掃臉打卡 可行性測試

CCS+ · 在分店平板上實測載入速度、流暢度與防偽效果。不做身分辨識，不上傳任何畫面。
載入中…
正在載入模型，第一次開啟可能需要十幾秒…
流暢度
– FPS
偵測耗時
– ms
防偽耗時
– ms
真人分數
–
眨眼值
轉頭值
–
臉部偵測模型（MediaPipe）… 防偽模型（MiniFASNet ×2）… 開啟鏡頭… 全部就緒…

1. 選擇鏡頭前面放的是什麼

2. 開始測試

  1. 畫面會依序要求：眨一下眼睛，然後把頭轉向左邊、再轉向右邊。限時 12 秒。
  2. 同時，防偽模型會持續判斷鏡頭前是不是真人。
  3. 建議：真人測 5 次；紙本照片、手機照片、手機影片各測 3 次。測假臉時，只讓照片或手機出現在鏡頭前。
  4. 預期結果：真人「通過」，其他全部「擋下」。

結果

#測試對象結果是否符合預期耗時防偽真人比例未完成項目
還沒有測試紀錄。